多即不同。
一樣東西，一旦擁有巨大的數量，就能改變這些東西的性質。就像斯大林所說：「數量，本身就是一種質量。」計算機科學家J·斯托爾斯·霍爾（J. Storrs Hall）在《超越人工智慧》（Beyond AI）里寫道：
如果一樣東西有足夠多的數量的話，會顯示出單獨的時候完全沒有的特性，這有可能發生，但這樣的機會並不常見。能產生這一差異的數量至少是在一萬億這個數量級。在我們的經驗里，任何一個涉及到一萬億的案例都不僅僅是數量上的差異，而是質量上的差異。一萬億是太小看不見太輕摸不著的一粒塵埃和一頭大象重量上的差別，是50美元和全人類一年的經濟產出的差別，是一張名片的厚度和地球到月亮的距離的差別。
我把這個差別稱為億萬差級 。
通過複製的過程，特別是數字化的複製，可以把日常事物的數量放大到前所未知的巨大量級。這一數量可以從10一直到十億、萬億乃至不可數的量級。
你的個人圖書館可以從十本書擴充到谷歌圖書館中全部的3000萬本電子書籍。你的音樂庫可以從100張唱片擴充到世界上所有的音樂。你的個人文檔可以從一盒舊信件擴充到跨越你一生的幾百PB（PB為數據量單位，1PB=1百萬GB）的信息。一個公司也許需要管理每年幾百PB的信息。科學家也許需要產生每秒幾個GB的數據。政府部門需要去追蹤、加密和分析的文檔可能會達到1000的六次方那麼多。
億萬差級是一個新的領域，是我們新的家園，在這個尺度上需要新的工具、新的數學和新的思維轉變。
當你達到萬億、億億及更大的數量單位的時候，陌生的新的力量出現了。在這個數量級上，你可以做一些以前決不可能做到的事情。一億億個超鏈接帶給你的信息和行為，是永遠無法從幾百或幾千個鏈接中得出的。一萬億個神經元會帶給你智能，而一百萬個不會。一億億個數據點會給你幾十萬個數據無法給出的洞察。
但是，管理萬億差所需要的技能卻並不簡單，概率和統計統治了這個領域，我們人類的直覺卻往往都不可靠。
我曾經這樣寫過：
數學讓我們知道，擁有數量巨大的部件的系統和少於一百萬個部件的系統有著截然不同的運作方式。萬億差級是一個容量極其龐大的狀態，由許多個一百萬構成。網路經濟意味著億萬個部分、億萬件物品、億萬份文件、億萬個機器人、億萬個網路節點、億萬個連接和億萬個組合。相比我們近代才出現的生產社會，億萬差級更像是進入了生物學的領域——億萬個基因和組織已經在那裡存在了很長時間。生命系統知道如何去處理億萬差級，我們可以仿照生物學來處理億萬差級的多樣性（摘自《新經濟的新規則》1998年）。
社會網路也在億萬差級的領域運作。人工智慧、數據挖掘以及虛擬現實都需要掌握億萬差級。隨著我們創造了越來越多的東西，特別是我們集體創造的成果，我們正在將媒體和文化也提升到了億萬差級的領域。供我們選擇的音樂、藝術、影像、文字——任何東西——的數量正在達到億萬差級的水平。
我們要如何才能不被億萬差級的選擇弄得癱瘓？如何不被它傷害？億萬差級是無限的嗎？這個長尾如此長、如此寬、如此深，以至於最終它將完全變成另一樣東西。
多即不同。
2008年4月17日