趙奕心裡對錢智金的人品，表示了深刻的鄙夷，順便憧憬了一下，做廣告的爆炸性效果。
然後，他就帶著『與我無關』的表情下台了。
錢智金宣布的事情，實在是很有震撼力，會場里的人都在討論著，趙奕也受到了熱情的迎接。
前幾排好多人，都主動過來握手，想問一下機器人的事情。
趙奕沒辦法全都應付過來，只能選擇性的做出回答，但他主要還是談著模糊演算法，而不是錢智金說的機器人，畢竟剛才的學術演講，就是模糊演算法的內容。
其他人也很認真的聽，把趙奕圍成一圈不斷發問。
在馮銘宇提問以前，好多人對模糊演算法就只是聽聽，只覺得開拓下視野也不錯，知道以模糊演算法為基礎，做出了動態圖像物品識別技術，他們的心態馬上就不一樣了。
這是能讓設備擁有『智能黑科技』的演算法啊！
好多人都想著要找一份趙奕演講的錄像，回去以後仔細的聽上幾遍，從頭到尾完完全全的搞明白才行。
趙奕被圍了有二十分鐘，都差點趕上他演講的時間，之後主辦方才站出來，維持一下會場的秩序，周圍人也漸漸散開了。
他正要走回去的時候，正巧看到過道旁的馮銘宇。
趙奕主動和馮銘宇握手，臉上滿是熱情和感激，馮銘宇就是錢智金找來的托兒，能讓一個教授當托，肯定是花費了不少心思。
另外，托兒，就是自己人啊！
趙奕的表情自然是非常的熱情，就像是見到了親人一樣。
馮銘宇尷尬的伸手。
在被周圍人注意的公開場合，不管怎麼說都要表現出大度，他剛才連續質問了三次，都覺得是在『找麻煩』，只是被對方用實力化解，本來就很尷尬了，結果對方反倒不在意，而是熱情的主動握手？
為什麼？
馮銘宇想不明白，他只能和趙奕握了握手，隨後就坐了回去，彷彿什麼也沒發生過。
「果然！」
「專業！敬業！」
趙奕注意到馮銘宇的反應，心裡再次發出感慨。
當事情都已經結束了，還能表現出『一起和我無關』，甚至讓人覺得關係不好，剛才就是在主動找麻煩……
這種托兒的演技，都能去拿奧斯卡了吧？
專業！
太專業了！
……
下一個上台的是個科學院的沈斌。
沈斌的年紀就只有三十左右，他是科學院軟體所的副研究員，是資料庫開發處理方面的專家。
他的演講談起了自然語言處理問題。
人工智慧的語言處理是個大項目，好多科技公司都在完善語言處理的資料庫，其中牽扯的調用演算法也很複雜，尤其想讓智能明白一些漢語的邏輯問題，就會讓問題變得更加複雜。
沈斌的學術報告很有內容，他談到了好幾個技術性問題，還很專業的針對去分析，順便做了一下最新的研究成果報告。
如果放在一般時候，肯定是非常出彩的，可他的運氣實在不好，會場里好多人還在想著模糊演算法，想著動態圖像識別技術，根本就無心去聽太專業的東西。
趙奕坐回了劉賀敏的旁邊，只是和劉賀敏聊了幾句，就認真的聽沈斌的演講。
和其他人不一樣的，趙奕的收穫很多。
計算機領域實在太大了，趙奕擅長的是演算法、分析等，資料庫開發方面只是知道個基本，研究遠談不上『深入』，高深的資料庫調用演算法內容，對他個人還是有很新穎、很有意義的。
趙奕不僅是聽的認真，還在關鍵的地方做紀錄。
等沈斌的演講結束，到了提問的時間，主持人讓想提問的人舉手，會場里沒一個人舉手。
這有點尷尬。
沈斌正要下台的時候，就發現中間有個人舉手。
是趙奕。
趙奕很認真的開口問道，「如果是在處理輸入數據時，遇到兩個評重相當的內容，內部處理邏輯是什麼？」
沈斌長呼一口氣，很認真的做出了解釋。
趙奕是真的不太理解，遇到不懂才去問，但在沈斌的理解里，對方是給自己個台階下，提問一下就能正常下台。
沈斌就非常感激了。
雖然被科學院聘用為副研究員，可以算的是年輕有為，可會場里的教授、研究員一抓一大把，角落裡坐著的都會是個博士，他還真算不上什麼。
等沈斌走下台坐了回去，還朝著趙奕露出感激的笑。
趙奕回以友好的笑。
人才難得！
沈斌的資料庫發、處理以及自然語言的研究，還是相當了不起的，才三十歲就有這種造詣，絕對是相當優秀的人才。
以後……
萬一有什麼項目玩不轉，也許可以找沈斌幫幫忙啊，對方一看就是那種，和許超差不多的……
咳咳。
人才啊！
……
趙奕聽著學術會議演講，但好多人已經去了其他地方。
學術會議是行業內人士研究交流的平台，學術報告有點意思，交流也同樣很重要。
計算機業內頂級的學術交流，永遠都少不了資本的加入，而資本就是為了頂級的技術而來，會場里很多人來的目的，一則是和行業內的人交流學術，最重要的卻是吸引投資為研發的項目投資。
錢智金達成了吸引資本的目的。
他繼續聽了兩個報告，就乾脆走出了大會場，一路上各種科技公司的代表，都過來詢問動態識別相關的技術。
智能與自動化實驗室一下子就打出了名氣。
這就是錢智金的目的。
雖然機器人的所有權是趙奕的，但研發合作方是智能與自動化實驗室，實驗室也能憑此打出名氣，有了名氣就能吸引更多的研發投資。
實驗室有了更多的投資，就能吸引更多的人才加入，從而研發出更多高端的東西。
這是互相促進的。
錢智金對著一群企業的代表，談起了機器人購物系統的性能，以及內部相關的『黑科技』，也宣傳了下個月十號的測試。
測試，很重要。
機器人完成了相關指標的測試，展現出令人驚訝地技術，就不愁吸引不到資本。
現在的學術會議就只是趁機打個廣告而已，機器人的成功測試才是最有價值的。
測試被定在了下個月的十號，時間是根據研發進度安排的。
實際上，許超帶著機器人去首都的時候，購物系統已經有了雛形，甚至都可以說，能夠進行簡單的購物測試，只是還不夠完善。
智能與自動化實驗室那邊，對機器人的性能進行了檢測，結果絕對是相當震驚的，機器人的性能比預想的要好太多。
錢智金就和趙奕商量著，要來個真正的大新聞，讓機器人『一炮走紅』。
這就必須對性能進行完善。
趙奕自是無不可，技術的所有權全都是他的，就算實驗室方面有合作，談商業技術轉讓的時候，最多就當個『中介機構』，做的更好對他只有好處沒有壞處。
錢智金也有自己的考慮。
智能與自動化實驗室和趙奕進行機器人購物系統項目上的合作，肯定是不會賠錢的，所有權說是都在趙奕身上，但商業的技術轉讓談判，肯定是要實驗室出面，他們的牌子比較硬，也能讓外在的企業客戶放心，就能拿到一定的收益。
這個收益比例是很小，但因為技術轉讓牽扯的金額很大，划下一點點也能把技術、硬體以及人員投入賺回來。
另外，名氣才是最重要的。
很多高校都有省級的智能相關的計算機實驗室，有的水平高、有的水平低，智能與自動化實驗室，在其中並不算突出，因為處在燕華大學，也會讓外面的人覺得，肯定比不上首都大學、水木大學同類型的實驗室。
如果能一炮而紅打出名氣，以後企業投資研發相關的技術，也許就會想到智能與自動化實驗室。
現在的機器人購物系統還不算完善。
比如，購物識別的問題。
像是第一次做測試的時候，遇到的『一盒牛奶問題』，機器人無法肯定對象是一盒牛奶，只能把所有商品掃一遍，判斷出『最有可能是一盒牛奶』的物品，中途還要紀錄物品的位置，導致路線、計算量都變得複雜。
這就需要做到上進行調整，比如初期拿到『有很大幾率是目標』的物品，並紀錄拿取的位置，再找到更大幾率是目標的物品，也同樣會選擇拿取，等一切物品都成功拿取，最後再一次性把該放回去的物品放回原位。
這就是更加人性化的做法。
雖然聽起來似乎很簡單，但因為牽扯到多線程、多任務目標運作，程序設計以後，還是會出現很多的漏洞，就需要慢慢去完善。
另