第一卷 學渣賽高 第十五章 蘿莉機尚未養成

顧莫傑花了一個多小時,很快摸清了初音娘解鎖的三個基礎、開放性系統工具的功能。

不得不說,2050年代的軟體真的已經到了融會貫通的境界,很多方面都實現了大融合。

比如第一個讓他感到驚喜的軟體:萬能輸入法。

剛看到這個軟體的名字的時候,顧莫傑還以為這就是一個可以支持各種拼音、五筆以及其他任何人類的習慣模式的鍵盤文字文字法而已。

但很快,他就發現其功能還不僅僅是如此:這個輸入法還支持非常精準的光學掃描和語音識別錄入。

光學掃描錄入背後的大數據識別字型檔,可以隨便你書兼草隸、楷行狂草、印刷體、各種標準字體乃至模糊字體,統統依靠上下文聯繫進行智能化識別,比真人還識得准。

音頻識別輸入更是和常人聽別人說話沒什麼兩樣,而且識別率相當於一個精通萬國語言、所有方言的逆天語言天才。哪怕說話的人口音再重都沒關係,甚至還可以帶自動翻譯功能。

實際上到了2050年,基本上是沒有人打字的。之所以打字的功能依然還向下兼容,無非是因為那時候,80後90後這些老古董們還不過是六七十歲年紀,還沒徹底老死。

這些老古董年輕的時候習慣了打字,改不過來,所以那個時代的輸入法還非常人性化地保留了這些細枝末節的可選功能,作為「銀髮產業」的一個賣點。剩下凡是00後乃至更往後的新人類,幾乎都不會打字。

顧莫傑自忖,他活到2050年時,應該也算是老古董一枚了吧,不知道算不算可悲呢。

萬能輸入法之後,讓顧莫傑耳目一新的是三大基本系統工具之二的「音頻大師」。這東西,從說明文檔來看,不僅僅是一個無限向下兼容一切音頻文件格式的播放器那麼簡單,居然還包括了非常強大和人性的再編輯、模擬錄入與生成編曲音譜的功能。

打個比方吧,不用幾年,等到IPAD普及的年代,人類就已經有很多類似於「鋼琴大師」之流的APP了——當然,因為顧莫傑的記憶被洗掉了大半,所以他如今並不知道後世的自己玩過「鋼琴大師」——可以隨意在觸屏上模擬一個鋼琴鍵盤,然後通過點擊觸屏演奏。

而「音頻大師」比IPAD2上的「鋼琴大師」可要強大得多了,可以不依賴一切樂器,憑空根據用戶的動作模擬出所演奏的效果。還能隨意剪切、調音、切換音質音色、甚至從一段混同音軌當中抽取出某一個「圖層」的聲道,總之比顧莫傑所處時空一切播放器+COOLEDIT+MP3SPLITTER+演奏軟體融會貫通起來還要強大。

至於最後一個基本工具「圖形大師」,基本上和「音頻大師」同樣牛逼到爆,可以碾壓如今一切視頻播放和剪輯工具,而且還能直接往裡頭無成本地渲染上各種逆天特效,從PS到AE到3DMAX之類一切現有圖像/動畫處理軟體加起來,都遠不如「圖形大師」功能的冰山一角。

如果說明文檔裡面的介紹沒有打折扣的話,顧莫傑估計他光靠這個軟體就可以一個人拍出一部3D動畫電影了。

……

振奮和欣喜持續了很久,顧莫傑回過神來準備嘗試一下具體應用,才發現已經到了晚上十一點了。他把電腦和手機往被窩裡一塞,假裝睡下了,然後看著客廳外面門縫裡的亮光都暗了,應該是父母都也回房睡了,他才偷偷用被子擋住門縫,防止自己房間里的亮光外泄,然後重新開始嘗試。

「誒?怎麼不對呢?我輸入了一段文章,怎麼還有那麼多聯想錯誤的用詞?雖然比智能ABC那種爛貨精準了不少,也沒你說的那麼神啊。還有我想用圖形大師把這幅網上下載的圖片分解抽取素材,怎麼也抽不出來?」

顧莫傑略微試用了一下,一開始的激動就逐漸冷靜消退了。

說明文檔上說的很美好,可是實際用起來似乎並沒有那麼牛逼。因為為了極限測試輸入法的精確性,他找了幾首散文詩、古詩詞以及晦澀的文字去輸入,果然每句話裡頭都有錯別字。而圖形大師的編輯功能也沒有一開始說好的那麼強大。

「那是因為雲端的大資料庫沒法連接——如果是在原來2050年的時空,這個輸入法是可以借鑒雲端數據的,可以統計上百億人的輸入習慣,雲端數據越充足,人工智慧對使用者意圖的揣摩就越精確。現在是2003年,幾乎沒有雲端數據可以參考,所以不準也是很正常的。

圖形大師和音頻大師遇到的問題也是一樣的。打個比方,2050年的網路上,一個交響樂隊演奏樂曲被錄製成音頻文件的時候,其實鋼琴手、第一小提琴手、第二小提琴手……一切演奏者演奏的聲音都是以一個單獨的音軌素材存放的,然後混同起來,這樣音頻大師在播放的時候就能選擇性去掉其中幾個樂手的聲音。

2050年的圖片也都是無數圖層疊加存儲的產物,可以讓圖形大師隨意抽掉其中幾層,這一點倒是和如今的PS差不多,但問題是現在03年網路上的圖片都是打包混同的文件,JPEG也好,BMP也好,這些文件並沒有圖層信息,所以圖形大師當然不能做無米之炊了。

一言以蔽之,一台2050年的手機,只有與2050年的網路共存,才能發揮出其全部性能。如果脫離了2050年的網路,以一個單獨的節點存在,當然只能發揮出九牛一毛了。」

「什麼雲端數據?我沒太聽明白?」

「百度和谷歌總知道吧?」

「這個當然知道。」

「那麼,一些你上的盜版遊戲或者小說、音樂網站,會給你精確推送廣告,這個現象也理解吧?」

「不理解,沒注意到過。」

初音娘發出了一聲無奈的擬聲詞,好像是敗給顧莫傑這個白痴了,然後才說:「這樣,你打開百度,搜索『小說五零零』這個網站。」

顧莫傑在T40的瀏覽器上打開百度,然後搜了「小說五零零」,點擊進入。

「已經打開了。」

「拉下去,瀏覽頁面最底端的小黃廣告——對的,就是那些同城交友信息——都是寫的『錢塘美女同城交友』對吧?如果你今天是在滬江市上網,或者在金陵市上網,這個廣告欄就會推送給你『滬江同城美女』、『金陵同城美女』。」初音娘頓了一下,好讓顧莫傑有時間確認她說的內容。

「好像確實是這樣的——嘿!我可是從來沒有上過那些網站,這絕對不是根據我的需求推送的!」顧莫傑突然回過神來:百度給他推送這樣的廣告,豈不是說明他很……

初音娘的聲線似乎也戲謔了起來,好像在忍住笑意一般:

「好了不要緊張,沒說這是為你量身定做的——這就是最簡單的用戶信息採集與反饋性推送。當然,目前百度和谷歌的最新針對性搜集會做得更智能,比如你用搜索引擎搜索了一種疾病的詞條,第二天你再打開很多別的網站的時候,專治這種病的專家門診廣告就會鋪天蓋地而來,你搜索一種產品,也會如此。這種對人類行為的統計學習,構成了最初的人工智慧淵藪。

其實在我們那個時代的歷史課本上,人工智慧的最初先行者,就是百度和谷歌這樣的搜索引擎公司——雖然你現在還能看出,給你推送廣告的是一款統計用戶數據的機器,而不是真人。因為如果是一個真人為你推薦的話,他不會傻到你一搜索『酒精肝』,就一直給你推送肝病醫院,他會判斷,你需要被推薦的究竟是不是一家醫院,抑或是醫學學術機構。

但是我們並不能因為現在的百度和谷歌引擎還很傻,還不懂得『如何用近似於人類推銷員的智商水平去有效率地推送廣告』,就無視他們的歷史貢獻,不是么?將來四十年的人工智慧發展之路,就是從這個萌芽開始的——包括最終產生我這樣,可以近似於人類思考,可以直接用人類語言溝通並執行指令的量子智能機。輸入法和音頻視頻處理軟體亦然,只有給它更多的學習和統計機會,給它們調用雲端資料庫的機會,它才會越來越聰明,最終精確揣摩輸入者的真實意圖。」

顧莫傑感覺自己被打敗了,需要很長時間來消化這一切。

「不對,根據阿蘭圖靈的人工智慧理論,人工智慧不該是在『人類計算機技術發展到一定程度後、在一台超級終端上率先實現』的么?」

「你傻了吧?這只是2020年之前人類的努力方向。2020年代之後,人類早就發現了,人工智慧不該指望一台超級終端,而是應該指望一個超級網路——任何一台終端,哪怕其數據處理潛力和人腦一樣發達了,依然是不可能擁有人工智慧的,除非再有遠超人腦的神經元數量級發展——

你想想,哪怕是真人,也會有神經末梢反射,也會有脊柱反射,也會有無數交由扁平化淺表神經結構去處理的事件;並不是所有神經反應都要遞交大腦來處理的,不是么?

醫生拿膝跳反射的小鎚子打你的膝蓋,你自然會踢他一腳,這個反射並

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